본문 바로가기

전체 글

 (419)
AI가 데이터베이스에 직접 접근하는 시대, 보안은 어디에서 통제해야 하는가? AI가 업무 데이터를 이해하고 분석하는 수준을 넘어, 데이터베이스에 직접 질의하고 업무를 실행하는 시대가 열리고 있다. 자연어로 질문하면 AI가 SQL을 생성하고, MCP(Model Context Protocol) 서버나 API를 통해 기업 내부 데이터에 접근하는 방식이 빠르게 확산되고 있다.이러한 변화는 업무 생산성을 크게 높일 수 있다. 과거에는 담당자가 ERP 화면에 접속해 여러 메뉴를 이동하고 데이터를 추출해야 했다면, 이제는 "이번 달 부서별 비용 집행 현황을 알려줘"라고 질문하는 것만으로 결과를 얻을 수 있다.그러나 편리함 뒤에는 새로운 보안 문제가 존재한다. AI가 데이터베이스에 직접 접근하면 기존 애플리케이션에서 적용하던 권한 검증이나 업무 규칙을 우회할 가능성이 있기 때문이다. 특히 하나..
AI 경쟁력은 GPU보다 전력 확보에 달려 있다: 데이터센터의 새로운 과제 AI 경쟁에서 가장 주목받는 자원은 GPU와 고성능 반도체였다. 하지만 이제는 GPU를 확보해도 전력이 부족하면 데이터센터를 정상적으로 운영하기 어려운 상황이 나타나고 있다. AI 모델의 규모가 커지고 추론 서비스가 확대되면서 전력 공급, 냉각 설비, 전력망 연결, 에너지 비용이 AI 인프라의 경쟁력을 좌우하는 새로운 핵심 요소로 부상하고 있다.1. AI 경쟁의 새로운 병목, 전력 인프라AI 기술이 발전하면서 기업과 클라우드 사업자는 더 많은 GPU와 고성능 서버를 확보하기 위해 경쟁하고 있다. 대규모 언어모델 학습뿐 아니라 생성형 AI 서비스 운영, AI 에이전트, 이미지 및 영상 생성 등 다양한 AI 업무가 확대되면서 컴퓨팅 자원에 대한 수요도 빠르게 증가하고 있다.그러나 고성능 GPU를 확보하는 것..
하이브리드 근무 사내 IT데이터백업 실무 가이드 재택과 사무실을 오갈 때 필수적인 IT데이터백업 전략을 확인하세요. 사내데이터관리와 복구시나리오를 3분 만에 점검합니다.자동 백업 솔루션 도입사무실 밖에서 일하는 직원이 늘면 자료 유실 위험이 커집니다.수동 백업 대신 실시간 동기화 툴을 지정해 사내데이터관리를 자동화하세요.클라우드 스토리지 실시간 연동퇴근 전 로컬 파일 자동 업로드 설정중요 문서버전 자동 저장 기능 켜기3-2-1 백업 법칙 적용랜섬웨어와 기기 고장에 대비하려면 데이터 복제 규칙이 엄격해야 합니다.IT데이터백업 안정성을 높이는 3-2-1 원칙을 현업에 즉시 적용하세요.원본 포함 데이터 3개 복사본 유지서로 다른 매체 2곳에 분산 저장외부 저장소에 1개 이상 오프사이트 보관모의 복구 테스트 실행백업 파일만 믿고 복원 과정을 검증하지 않으면 ..
AI 에이전트도 직원처럼 계정과 권한을 관리해야 하는 이유 IT 이슈AI 에이전트가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 기업의 업무시스템에 접속하고 데이터를 조회하며 실제 업무를 실행하는 단계로 발전하고 있다. 이제 기업은 AI 에이전트를 새로운 소프트웨어로만 바라봐서는 안 된다. 업무를 수행하는 하나의 실행 주체로 보고, 직원에게 적용하는 계정과 권한 관리 원칙을 AI 에이전트에도 적용해야 한다.1. AI 에이전트는 이제 업무를 직접 실행한다기존 생성형 AI는 사용자의 질문에 답하거나 문서를 작성하고 정보를 요약하는 역할이 중심이었다. 사용자가 결과를 확인한 뒤 실제 업무시스템에 접속해 필요한 작업을 수행하는 방식이었다.하지만 AI 에이전트는 다르다. 사용자의 목표를 이해하고 필요한 도구를 선택하며 여러 시스템을 연결해 작업을 실행할 수 있다.예를 들어 구매 업..
중소기업을 위한 실전 SaaS비용절감 운영 노하우 치솟는 구독료 부담을 줄이는 SaaS비용절감 실전 전략을 공개합니다. 숨은 비용을 찾아내고 예산을 효율적으로 관리하세요.미사용 라이선스 정리하기퇴사자 계정이 그대로 남아있는지 매월 확인해야 합니다.3개월 이상 로그인하지 않은 계정은 즉시 회수하세요.퇴사자 계정 월 1회 전수 조사3개월 미사용 계정 자동 비활성화부서별 실제 접속 빈도 파악중복 기능 툴 통폐합하기팀별로 비슷하거나 겹치는 유료 구독 툴을 찾아냅니다.하나의 메인 플랫폼으로 기능을 통합해 지출을 줄입니다.협업툴과 메신저 기능 비교클라우드 스토리지 단일화부서별 구독 현황 통합 시트 작성기능기존 툴통합 툴화이트보드미로 외 2개미로 단독문서작성노션 외 1개노션 단독연간 결제와 플랜 재설정월간 결제보다 연간 결제가 보통 20퍼센트 저렴합니다.현재 사용량..
양자컴퓨터가 등장하기 전에 기업은 암호체계를 바꿔야 하는가? IT 이슈 양자컴퓨터는 아직 일반적인 기업 업무 환경에서 기존 암호체계를 무력화할 수준으로 상용화되지 않았다. 그렇다고 기업이 대응을 미뤄도 된다는 의미는 아니다. 암호화된 데이터를 지금 수집한 뒤 미래에 해독하려는 공격이 이미 보안 위협으로 거론되고 있기 때문이다.1. 양자컴퓨터가 기존 보안체계에 위협이 되는 이유오늘날 기업의 IT 시스템은 다양한 암호기술을 기반으로 운영된다. 인터넷 서비스의 HTTPS 통신, VPN 접속, 전자서명, 사용자 인증, 데이터베이스 암호화, 소프트웨어 배포 과정까지 암호기술은 기업 IT 환경 전반에 적용되어 있다.현재 널리 사용되는 공개키 암호체계에는 RSA와 타원곡선암호(ECC)가 있다. 이 기술들은 일반적인 컴퓨터로는 특정 수학적 문제를 해결하는 데 매우 많은 시간이 ..
AI가 만든 데이터와 콘텐츠, 기업은 어떻게 출처와 무결성을 증명할 것인가 생성형 AI는 이미지와 문서, 음성, 영상뿐 아니라 업무 보고서와 분석 데이터까지 만들어 내고 있다. 업무 생산성이 높아지는 것은 분명한 장점이지만, 결과물이 실제 기록인지 AI가 생성한 내용인지, 누가 수정했는지, 어떤 데이터를 근거로 만들어졌는지 확인하기는 점점 어려워지고 있다. 기업이 AI를 업무에 본격적으로 활용할수록 결과물의 출처와 변경 이력을 확인하고 무결성을 검증하는 체계가 중요해진다.앞으로 기업의 데이터 신뢰성은 데이터를 저장하고 보호하는 수준을 넘어, 데이터가 어디에서 왔고 어떤 과정을 거쳤으며 어떤 근거로 신뢰할 수 있는지를 설명하는 능력에 달려 있다. 이번 글에서는 디지털 출처 증명 기술과 데이터 계보의 개념을 살펴보고, 기업 IT 조직이 실무에서 준비해야 할 관리 체계를 정리한다. ..
AI가 데이터베이스에 직접 접근하는 시대, 보안은 어디에서 통제해야 하는가? IT 이슈AI가 업무 데이터를 이해하고 분석하는 수준을 넘어, 데이터베이스에 직접 질의하고 업무를 실행하는 시대가 열리고 있다. 자연어로 질문하면 AI가 SQL을 생성하고, MCP(Model Context Protocol) 서버나 API를 통해 기업 내부 데이터에 접근하는 방식이 빠르게 확산되고 있다.이러한 변화는 업무 생산성을 크게 높일 수 있다. 과거에는 담당자가 ERP 화면에 접속해 여러 메뉴를 이동하고 데이터를 추출해야 했다면, 이제는 "이번 달 부서별 비용 집행 현황을 알려줘"라고 질문하는 것만으로 결과를 얻을 수 있다.그러나 편리함 뒤에는 새로운 보안 문제가 존재한다. AI가 데이터베이스에 직접 접근하면 기존 애플리케이션에서 적용하던 권한 검증이나 업무 규칙을 우회할 가능성이 있기 때문이다. ..

티스토리툴바