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IT 조직의 인력 부족은 왜 ‘사람을 더 뽑는 것’만으로 해결되지 않는가 IT 조직에서는 매년 비슷한 이야기가 반복됩니다. 프로젝트는 늘어나고, 운영 시스템은 많아지고, 사용자 요구사항은 증가하는데 정작 이를 수행할 IT 인력은 부족하다는 이야기입니다.그래서 가장 먼저 나오는 해결책은 대부분 비슷합니다. 개발자를 더 채용하고, 운영 인력을 더 확보하고, 외주 인력을 추가로 투입하는 것입니다.하지만 인력을 늘렸는데도 IT 조직이 계속 바쁘다면 문제는 사람의 숫자가 아닐 가능성이 높습니다.오히려 중요한 것은 “현재 IT 조직이 어떤 일을 어떤 방식으로 수행하고 있는가”입니다. IT 인력이 부족하다는 말의 진짜 의미IT 조직에서 “인력이 부족하다”는 말은 단순히 인원수가 적다는 의미가 아닙니다.실제로는 다음과 같은 여러 문제가 하나의 문장으로 표현되는 경우가 많습니다.운영 시스템이..
IT 프로젝트가 끝났는데 왜 IT 조직의 일은 끝나지 않는가 IT 이슈 기업에서 IT 프로젝트가 시작되면 대부분 비슷한 과정을 거칩니다.요구사항을 정의하고, 예산을 확보하고, 개발과 테스트를 진행한 뒤 시스템을 오픈합니다.그리고 프로젝트 종료 보고서를 작성합니다.하지만 정말 프로젝트가 끝난 것일까요?실제 IT 조직의 입장에서 보면 시스템 오픈은 끝이 아니라 새로운 시작에 가깝습니다.시스템은 오픈 이후 안정화가 필요하고, 사용자가 증가하며 기능 개선 요구가 발생합니다. 법규와 업무 프로세스가 변경되면 시스템도 바뀌어야 합니다. 시간이 지나면 기술 환경도 노후화되고 결국 재구축이나 폐기까지 고민해야 합니다.즉 하나의 IT 시스템에는 명확한 생애주기가 존재합니다.기획 → 구축 → 오픈 → 안정화 → 운영 → 고도화 → 현대화 → 교체 → 폐기최근 기업 IT에서는 이러한..
기업 IT 아키텍처는 왜 ‘연결’보다 ‘분리’가 중요해지고 있는가 기업의 IT 환경을 이야기할 때 가장 많이 등장하는 단어 중 하나가 ‘연계’입니다.ERP와 그룹웨어를 연결하고, ERP와 MES를 연결하고, HR 시스템과 Portal을 연결하고, 외부 서비스와 API를 연결합니다.기업 업무가 디지털화될수록 시스템 간 연결은 자연스럽게 증가합니다.하지만 여기에는 중요한 문제가 하나 있습니다.시스템을 많이 연결한다고 해서 반드시 좋은 IT 아키텍처가 되는 것은 아니라는 점입니다.오히려 시스템 간 연결이 지나치게 복잡해지면 하나의 시스템을 변경했을 때 다른 시스템까지 영향을 받게 되고, 작은 변경 하나가 전체 업무에 영향을 주는 상황이 발생할 수 있습니다.최근 기업 IT 아키텍처에서 다시 중요해지고 있는 개념이 바로 Modular Architecture, Loose Coup..
시스템을 많이 가진 기업이 반드시 IT 경쟁력이 높은 것은 아니다 기업의 IT 환경을 살펴보면 ERP, 그룹웨어, HR, 회계, 자산관리, MES, SCM, CRM, 포털, 협업도구, 각종 SaaS까지 수많은 시스템이 존재합니다.문제는 시스템이 많아지는 것이 반드시 기업의 경쟁력을 높여주지는 않는다는 것입니다.오히려 시간이 지나면서 비슷한 기능을 수행하는 시스템이 늘어나고, 시스템 간 인터페이스가 복잡해지며, 데이터가 여러 곳으로 분산되고, 운영비와 유지보수 부담이 증가하는 경우가 많습니다.최근 기업 IT에서는 이러한 문제를 단순히 ‘시스템이 많다’는 관점에서 바라보기보다 Application Portfolio Management(APM)와 Application Rationalization이라는 관점에서 관리하려는 움직임이 커지고 있습니다. 1. 기업의 시스템은 왜 계..
기업 AI 프로젝트는 왜 PoC에서 멈추는가 — 기술보다 어려운 것은 실행이다 기업 AI 프로젝트는 왜 PoC에서 멈추는가 — 기술보다 어려운 것은 실행이다기업의 AI 도입이 본격화되면서 이제 "AI를 도입해야 하는가?"라는 질문은 어느 정도 지나가고 있다.대신 기업의 경영진과 IT 조직이 실제로 고민하는 질문은 훨씬 현실적으로 바뀌고 있다."PoC까지는 했는데, 왜 실제 업무에서는 사용하지 못하는가?"AI 모델을 연결하고, 데이터를 넣고, 그럴듯한 결과를 만들어내는 것은 과거보다 훨씬 쉬워졌다.하지만 기업의 실제 업무에 AI를 적용하는 순간 이야기가 달라진다.ERP와 연계해야 하고, 기존 시스템과 인터페이스를 연결해야 하며, 데이터 품질을 확인해야 하고, 보안과 권한을 검토해야 한다.여기에 현업 사용자의 업무방식까지 바꿔야 한다.최근 Deloitte 조사에서도 AI PoC를 상당..
IT 조직의 역할은 왜 ‘시스템 운영’에서 ‘AI 운영’으로 바뀌는가 기업의 IT 조직은 오랫동안 하나의 명확한 역할을 가지고 있었다.시스템을 안정적으로 운영하는 것.ERP가 정상적으로 동작하는지 확인하고, 서버와 네트워크를 관리하고, 장애를 대응하고, 사용자 문의를 처리하며, 시스템 변경과 프로젝트를 관리하는 것이 전통적인 IT 운영의 핵심이었다.하지만 AI 시대가 시작되면서 IT 운영의 개념 자체가 변하고 있다.AI가 단순히 사람의 업무를 보조하는 수준을 넘어 데이터를 조회하고, 분석하고, 판단하고, 다른 시스템을 호출하고, 일정 범위에서는 실제 업무까지 실행하기 시작했기 때문이다.Gartner는 2026년 Agentic AI가 IT 인프라와 운영 방식을 변화시키고 있으며, IT 운영 담당자에게 AgentOps와 AI 플랫폼, 오케스트레이션, 거버넌스, 비용 최적화 등..
ERP는 AI 시대에 어떻게 다시 진화하는가 — 기록 시스템에서 실행 시스템으로 ERP는 오랫동안 기업의 핵심 시스템이었다.회계, 구매, 판매, 재고, 생산, 원가, 자산, 인사 등 기업의 주요 업무를 하나의 체계 안에서 관리하면서 ERP는 기업의 대표적인 System of Record, 즉 기업 활동을 기록하고 관리하는 시스템으로 자리 잡았다.그런데 AI 에이전트 시대가 시작되면서 ERP의 역할이 다시 바뀌고 있다.이제 ERP는 단순히 사람이 입력한 데이터를 저장하는 시스템을 넘어, AI가 기업의 데이터를 이해하고 업무를 판단하며 실제 프로세스를 실행하는 기반으로 진화하고 있다.Gartner는 2026년 이러한 ERP의 진화를 ERX(Enterprise Resource Experience)라는 개념으로 설명하면서, AI 에이전트와 컴포저블 아키텍처, 개방형 프로토콜이 ERP를 보다..
AI 도입보다 어려운 것은 데이터다 — 기업 AI의 성패를 가르는 데이터 표준화 기업의 AI 도입이 빠르게 확대되고 있다.과거에는 생성형 AI를 활용해 문서를 요약하거나 보고서를 작성하는 수준이었다면, 이제는 AI 에이전트가 기업의 데이터를 조회하고 업무를 분석하며 다른 시스템을 호출하고 실제 업무 프로세스에 참여하는 단계로 발전하고 있다.그런데 여기서 중요한 문제가 하나 등장한다.AI에게 무엇을 시킬 것인가보다 더 어려운 문제가 바로 AI가 무엇을 믿고 판단하게 할 것인가라는 것이다.최근 기업 AI 관련 논의에서도 데이터 품질과 비즈니스 맥락, 데이터의 검색 가능성, 데이터 거버넌스가 AI 확산의 핵심 과제로 반복해서 언급되고 있다.결국 기업 AI의 경쟁력은 단순히 어떤 AI 모델을 선택하느냐에서 결정되는 것이 아니라, AI가 사용할 수 있는 기업 데이터의 품질과 구조에서 결정될 ..

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