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기업 IT 아키텍처는 왜 ‘연결’보다 ‘분리’가 중요해지고 있는가

 

 

 


기업의 IT 환경을 이야기할 때 가장 많이 등장하는 단어 중 하나가 ‘연계’입니다.

ERP와 그룹웨어를 연결하고, ERP와 MES를 연결하고, HR 시스템과 Portal을 연결하고, 외부 서비스와 API를 연결합니다.

기업 업무가 디지털화될수록 시스템 간 연결은 자연스럽게 증가합니다.

하지만 여기에는 중요한 문제가 하나 있습니다.

시스템을 많이 연결한다고 해서 반드시 좋은 IT 아키텍처가 되는 것은 아니라는 점입니다.

오히려 시스템 간 연결이 지나치게 복잡해지면 하나의 시스템을 변경했을 때 다른 시스템까지 영향을 받게 되고, 작은 변경 하나가 전체 업무에 영향을 주는 상황이 발생할 수 있습니다.

최근 기업 IT 아키텍처에서 다시 중요해지고 있는 개념이 바로 Modular Architecture, Loose Coupling, 그리고 Dependency Management입니다.

핵심은 시스템을 연결하지 않는 것이 아닙니다.

필요한 곳은 연결하되, 서로의 내부 구조까지 의존하지 않도록 만드는 것입니다.

 

1. 시스템은 왜 점점 더 복잡하게 연결되는가

기업 시스템의 연결 구조는 처음부터 복잡하게 설계되는 경우가 많지는 않습니다.

대부분은 하나의 작은 요구사항에서 시작합니다.

예를 들어 회계 시스템에서 특정 데이터를 인사 시스템으로 전달해야 한다고 가정해 보겠습니다.

처음에는 단순한 인터페이스 하나면 충분합니다.

하지만 시간이 지나면서 추가 요구사항이 발생합니다.

  • 인사 시스템에서 회계 데이터를 조회
  • 회계 시스템에서 인사 데이터를 참조
  • Portal에서 두 시스템의 정보를 통합 조회
  • 경영정보 시스템에서 데이터를 수집
  • 모바일 시스템에서도 동일 데이터를 사용
  • 외부 솔루션과 추가 연계

처음에는 몇 개의 연결이었던 구조가 시간이 지나면서 수십 개, 수백 개의 인터페이스로 확대될 수 있습니다.

특히 기업 시스템은 한 번 구축된 뒤 장기간 운영되는 경우가 많기 때문에 새로운 기능이 기존 구조 위에 계속 추가됩니다.

결국 새로운 시스템을 만드는 것보다 기존 시스템과 연결하는 것이 더 어려운 환경이 만들어집니다.

Gartner도 2026년 Enterprise Architecture의 핵심 과제로 빠른 사업 변화에 대응할 수 있는 유연한 아키텍처와 분산된 아키텍처 역량을 강조하고 있습니다.

 

2. ‘연결된 시스템’과 ‘좋은 아키텍처’는 다르다

IT 현장에서 시스템 통합 프로젝트를 진행하다 보면 ‘연계가 잘 되어 있다’는 표현을 자주 사용합니다.

하지만 연결되어 있다는 사실만으로 아키텍처가 좋은 것은 아닙니다.

중요한 것은 얼마나 독립적으로 변경할 수 있는가입니다.

예를 들어 A 시스템과 B 시스템이 연결되어 있다고 하겠습니다.

A 시스템의 화면 하나를 변경했을 뿐인데 B 시스템의 프로그램을 수정해야 한다면 두 시스템은 강하게 결합되어 있는 것입니다.

반대로 A 시스템의 내부 구조가 변경되더라도 약속된 데이터와 인터페이스 규격만 유지하면 B 시스템이 영향을 받지 않는다면 두 시스템은 상대적으로 느슨하게 결합되어 있다고 볼 수 있습니다.

결국 중요한 것은 연결의 숫자가 아니라 연결의 품질입니다.

 

3. 강한 결합이 기업 IT에 만드는 문제

시스템 간 결합도가 높아지면 가장 먼저 나타나는 문제가 변경의 어려움입니다.

하나의 시스템을 수정하기 위해 다른 시스템까지 함께 확인해야 하기 때문입니다.

문제 발생할 수 있는 현상
변경 영향도 증가 하나의 변경이 여러 시스템에 영향을 줌
테스트 범위 증가 작은 수정에도 전체 연계 테스트 필요
장애 전파 한 시스템 장애가 다른 시스템으로 확산
개발 지연 관련 시스템 담당자 간 협의 증가
운영 복잡성 장애 원인과 책임 범위를 찾기 어려움
교체 어려움 한 시스템을 바꾸기 위해 여러 시스템을 함께 수정해야 함

결국 시스템 하나를 변경하는 비용이 계속 증가합니다.

이것이 기업 IT에서 흔히 이야기하는 Dependency의 문제입니다.

Deloitte는 최근 기업들이 클라우드·데이터·애플리케이션·인터페이스를 각각 현대화하면서도 전체 구조를 함께 설계하지 않으면 오히려 새로운 제약과 종속성이 생길 수 있다고 지적했습니다.

 

4. 그래서 필요한 것이 ‘Loose Coupling’이다

Loose Coupling은 시스템 간 연결을 없애는 개념이 아닙니다.

각 시스템이 서로 필요한 기능은 사용하되, 상대방의 내부 구현 방식까지 알 필요가 없도록 만드는 것입니다.

쉽게 말하면 다음과 같습니다.

“무엇을 주고받는지는 약속하지만, 내부에서 어떻게 처리하는지는 서로 신경 쓰지 않는다.”

이러한 구조에서는 시스템 A가 내부 프로그램을 변경하더라도 외부에 제공하는 계약된 인터페이스가 유지된다면 시스템 B는 영향을 받지 않을 수 있습니다.

기업 IT에서 이러한 원칙은 특히 ERP, MES, SCM, Portal, HR, 모바일, 외부 SaaS 등 여러 시스템이 함께 운영되는 환경에서 중요합니다.

Gartner 역시 애플리케이션 통합 아키텍처에서 API Gateway, Integration Runtime, Message/Event Broker, Observability, Governance 등의 구성요소를 통해 독립적인 애플리케이션 간 통합을 관리하는 접근을 제시하고 있습니다.

 

5. API를 만든다고 자동으로 좋은 아키텍처가 되는 것은 아니다

최근 기업 IT에서는 시스템 간 연계를 API 방식으로 전환하는 사례가 많습니다.

기존의 파일 인터페이스나 데이터베이스 직접 접근 방식에서 API 중심 구조로 전환하는 것입니다.

하지만 API를 만들었다는 이유만으로 시스템이 느슨하게 결합되는 것은 아닙니다.

예를 들어 기존 프로그램의 내부 구조를 그대로 API로 노출한다면 기술적으로는 API Architecture이지만 구조적으로는 기존 시스템에 강하게 의존하는 형태가 될 수 있습니다.

IBM의 최근 기술 사례에서도 단순히 기존 프로그램이나 데이터베이스를 API로 감싸는 것만으로는 진정한 분리가 되지 않으며, 중요한 것은 업무 기능과 시스템 구현 사이에 적절한 경계를 만드는 것이라고 설명합니다.

따라서 API 설계에서 중요한 것은 단순한 URL이나 데이터 포맷이 아닙니다.

  • 무엇을 서비스로 제공할 것인가?
  • 어떤 데이터를 외부에 공개할 것인가?
  • 업무 규칙은 어디에서 관리할 것인가?
  • 누가 해당 기능의 책임을 가지는가?
  • 변경 시 어떤 호환성을 보장할 것인가?
  • 서비스가 종료될 경우 대체 방법은 무엇인가?

즉, API 기술보다 먼저 업무 경계를 설계해야 합니다.

 

6. 시스템을 분리한다는 것은 업무를 분리한다는 뜻이다

좋은 아키텍처를 만들기 위해서는 기술만 바라봐서는 안 됩니다.

먼저 기업의 업무를 살펴봐야 합니다.

예를 들어 제조기업의 경우 다음과 같이 업무 영역을 구분할 수 있습니다.

  • 재무·회계
  • 인사·조직
  • 구매
  • 영업
  • 생산
  • 품질
  • 물류
  • 자산
  • 경영정보

각 업무 영역이 반드시 하나의 시스템으로 분리되어야 한다는 의미는 아닙니다.

중요한 것은 업무 책임과 데이터 책임의 경계를 명확하게 만드는 것입니다.

예를 들어 회계 데이터의 기준은 ERP가 담당하고, 생산 실행 데이터는 MES가 담당하며, Portal은 필요한 정보를 사용자에게 제공하는 역할을 맡는 식입니다.

이렇게 역할을 명확하게 하면 각 시스템의 책임 범위를 정의하기 쉬워집니다.

반대로 모든 시스템이 모든 데이터를 가지고 있고 서로의 업무 규칙을 복제하기 시작하면 시스템 간 의존성은 급격히 증가합니다.

 

7. ‘데이터를 공유한다’와 ‘데이터를 복제한다’는 다르다

기업 IT에서 시스템 간 결합도를 높이는 대표적인 원인 중 하나가 데이터 중복입니다.

예를 들어 직원 정보를 HR 시스템에서 관리한다고 하겠습니다.

그런데 Portal, 회계 시스템, 자산 시스템, 그룹웨어가 각각 직원 정보를 별도로 저장하기 시작하면 문제가 발생합니다.

인사정보가 변경될 때마다 여러 시스템의 데이터를 함께 변경해야 하기 때문입니다.

이런 구조에서는 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

  • 시스템별 데이터 불일치
  • 동기화 실패
  • 중복 인터페이스 증가
  • 데이터 정합성 문제
  • 변경 영향도 증가
  • 운영 담당자 간 책임 분쟁

따라서 중요한 것은 모든 시스템이 동일한 데이터를 가지고 있는 것이 아니라 데이터의 원천과 책임을 명확하게 정하는 것입니다.

그리고 필요한 시스템은 정해진 방식으로 해당 데이터를 사용해야 합니다.

이것이 기업 Architecture에서 말하는 Single Source of Truth를 설계하는 중요한 이유입니다.

 

8. 좋은 아키텍처는 ‘변경 비용’을 낮춘다

기업 IT 아키텍처를 평가할 때 시스템 성능이나 안정성만 보는 경우가 많습니다.

하지만 앞으로는 변경 가능성도 중요한 평가 기준이 되어야 합니다.

기업은 계속 변화하기 때문입니다.

  • 조직이 바뀝니다.
  • 사업이 추가되거나 종료됩니다.
  • 법규가 바뀝니다.
  • ERP가 교체될 수 있습니다.
  • 클라우드 환경이 바뀔 수 있습니다.
  • 새로운 SaaS가 도입될 수 있습니다.
  • 회사가 인수합병될 수도 있습니다.
  • 해외법인 시스템이 통합될 수도 있습니다.

따라서 좋은 아키텍처란 지금 완벽하게 작동하는 구조만을 의미하지 않습니다.

3년 후, 5년 후 변화가 발생했을 때 얼마나 쉽게 수정할 수 있는가가 중요합니다.

Gartner는 2026년 Enterprise Architecture 방향에서 하나의 고정된 미래 아키텍처를 만드는 것보다 변화에 따라 선택할 수 있는 options-based architecture가 필요하다고 제시합니다.

이것은 기업 IT Architecture의 중요한 사고방식 변화입니다.

 

9. 모듈형 아키텍처가 중요한 이유

모듈형 아키텍처의 핵심은 각각의 기능을 독립적인 구성요소로 설계하고 필요에 따라 조합하거나 교체할 수 있도록 만드는 것입니다.

예를 들어 기업의 시스템 전체를 하나의 거대한 구조로 만들기보다 업무 영역과 기능을 적절한 단위로 구분하고 각 모듈 사이에 명확한 인터페이스를 두는 방식입니다.

이렇게 하면 특정 영역을 변경하더라도 전체 시스템을 다시 구축하지 않아도 됩니다.

Gartner의 2026년 아키텍처 관련 자료에서도 변화에 대응하기 위한 모듈형 구조와 유연한 설계가 중요한 원칙으로 제시되고 있습니다.

결국 모듈형 아키텍처가 추구하는 것은 다음과 같습니다.

기존 접근 모듈형 접근
전체 시스템 중심 업무 기능 단위
강한 시스템 의존성 느슨한 결합
변경 영향도 큼 변경 범위 최소화
전체 프로젝트 중심 단계적 변경 가능
시스템 교체 어려움 부분 교체 가능
장기 고정 구조 변화에 대응 가능한 구조

 

10. 그렇다면 기업은 무엇부터 바꿔야 하는가

모든 기업이 당장 시스템을 재설계할 필요는 없습니다.

오히려 기존 시스템을 한 번에 뜯어고치는 것은 또 다른 위험을 만들 수 있습니다.

현실적인 접근은 현재 의존관계를 먼저 파악하는 것입니다.

다음과 같은 순서로 접근할 수 있습니다.

  1. 핵심 업무 시스템 목록을 작성한다.
  2. 시스템 간 인터페이스를 파악한다.
  3. 주요 데이터의 원천 시스템을 정의한다.
  4. 시스템 간 의존관계를 시각화한다.
  5. 변경 영향도가 높은 시스템을 식별한다.
  6. 중복 기능과 데이터 중복을 확인한다.
  7. 신규 프로젝트부터 Loose Coupling 원칙을 적용한다.
  8. 기존 시스템은 교체·고도화 시점에 단계적으로 개선한다.

특히 중요한 것은 신규 프로젝트부터 Architecture 원칙을 적용하는 것입니다.

기존 시스템을 모두 바꾸는 것보다 새로운 시스템이 기존의 복잡성을 다시 만들어내지 않도록 하는 것이 장기적으로 훨씬 중요합니다.

 

11. IT 기획자는 이제 ‘시스템 구축’보다 ‘구조’를 봐야 한다

과거 IT 프로젝트에서 가장 중요한 질문은 다음과 같았습니다.

“이 시스템을 언제 오픈할 것인가?”

“예산은 얼마인가?”

“요구사항은 무엇인가?”

물론 지금도 중요한 질문입니다.

하지만 기업 IT 환경이 복잡해질수록 한 단계 더 높은 질문이 필요합니다.

“이 시스템을 추가하면 전체 IT Architecture가 어떻게 변하는가?”

“이 시스템이 기존 시스템과 어떤 의존관계를 만드는가?”

“5년 뒤 이 시스템을 교체할 수 있는가?”

“이 시스템의 데이터를 누가 책임지는가?”

이런 질문을 할 수 있어야 IT기획은 단순한 프로젝트 관리에서 Enterprise Architecture와 IT Governance의 영역으로 확장될 수 있습니다.

 

이번 이슈에서 얻을 수 있는 인사이트

이번 글의 핵심은 “연결하지 말자”가 아닙니다.

기업의 디지털 업무가 확대될수록 시스템 간 연결은 계속 필요합니다.

중요한 것은 연결하되 서로에게 지나치게 의존하지 않는 구조를 만드는 것입니다.

이를 정리하면 다음과 같습니다.

  • 시스템을 연결하는 것보다 연결 방식을 설계하는 것이 중요하다.
  • API를 만드는 것보다 업무 경계를 정의하는 것이 먼저다.
  • 데이터를 공유하는 것보다 데이터 책임을 명확히 하는 것이 중요하다.
  • 시스템 수보다 시스템 간 의존성을 관리해야 한다.
  • 현재의 최적화보다 미래의 변경 가능성을 고려해야 한다.
  • 모든 것을 한 번에 바꾸기보다 신규 시스템부터 Architecture 원칙을 적용해야 한다.

최근 Enterprise Architecture의 흐름을 보면 기업이 추구하는 방향도 점점 명확해지고 있습니다.

복잡한 시스템을 계속 추가하는 것이 아니라 단순화하고, 모듈화하고, 필요할 때 변경할 수 있는 구조를 만드는 것입니다.

Deloitte 역시 최근 기술 인프라의 방향에서 미래를 하나로 고정하기보다 여러 가능성에 대응할 수 있도록 유연성, 선택권, 모듈화, 분리된 통제 구조를 설계해야 한다고 강조합니다.

 

마무리

기업 IT는 앞으로 더 많은 시스템과 더 많은 기술을 사용하게 될 것입니다.

클라우드, SaaS, ERP, MES, 데이터 플랫폼, 모바일, 각종 업무 솔루션 등 기업의 기술 환경은 계속 확장될 것입니다.

그렇기 때문에 앞으로의 IT 경쟁력은 시스템을 얼마나 많이 구축했는가로 결정되지 않을 가능성이 큽니다.

얼마나 쉽게 연결하고, 얼마나 쉽게 변경하고, 얼마나 쉽게 교체할 수 있는가.

이것이 더욱 중요한 기준이 될 것입니다.

특히 기업 IT에서 가장 위험한 Architecture는 오래된 기술을 사용하는 Architecture만이 아닙니다.

새로운 기술을 사용하면서도 기존 시스템과 새로운 시스템이 강하게 얽혀버리는 Architecture 역시 미래의 Legacy가 될 수 있습니다.

결국 좋은 IT Architecture란 지금 잘 작동하는 구조를 만드는 것이 아니라 내일의 변화에도 살아남을 수 있는 구조를 만드는 것입니다.

기업 IT가 앞으로 지향해야 할 방향은 ‘더 많이 연결하는 것’이 아니라 필요한 곳만 연결하고, 나머지는 독립적으로 유지할 수 있는 구조를 만드는 것입니다.

 

디지털 트렌스포메이션의 변화를 위해 페리(pperi)는 동참 할것입니다.

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