LLM과 AI 개발용 툴 융합을 통한 AI 서비스 개발 트렌드
🔍 1. 왜 LLM과 AI 개발툴을 융합하는가?2023년 이후, GPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)의 급속한 발전은 AI 서비스 개발 패러다임을 완전히 바꾸어놓았습니다.이제는 단순한 챗봇을 넘어서, 자동화된 문서 분석, 코드 생성, 지식 베이스 검색, 의사결정 지원 등 다양한 영역에 적용되고 있으며,이를 위해 AI 개발 툴과의 통합이 중요한 과제가 되고 있습니다.핵심 키워드: LLM, API 통합, LangChain, Vector DB, 자동화, 워크플로우 오케스트레이션⚙️ 2. 주요 LLM + AI 툴 융합 방식✅ (1) LangChain / LlamaIndex를 통한 LLM 파이프라인 구성LangChain: LLM을 다양한 소스와 연결해주는 파이프라인 프레임워크LlamaIndex: 문서 기반 데..
🔧 나만의 GPT, 개인화하는 방법 총정리
OpenAI의 ChatGPT를 활용해 나만의 AI 도우미를 만들 수 있습니다. 이 글에서는 개인화 방법, 필요한 준비물, 학습 방식, 유료/무료 차이, 공유 방법까지 모두 정리해보겠습니다.✅ 1. 나만의 GPT란?나만의 GPT는 특정 역할이나 지식을 기반으로 동작하는개인 맞춤형 AI입니다.예: 시험 공부 도우미, 고객 응대 GPT, 회사 제품 설명봇 등🧰 2. 준비물항목설명ChatGPT 계정OpenAI 로그인 필요Plus 요금제GPT-4 사용을 위한 월 $20 구독 필수학습 자료PDF, 텍스트 등 GPT에게 알려줄 내용목적 정의GPT가 수행할 역할과 사용 방식 기획💡 3. 개인화 방식🅰️ UI 기반 설정 (Create GPT)GPTs 탐색하기 접속“Create a GPT” 클릭 → 이름, 역할, 성..