AI 에이전트 시대 본격 개막, SaaS는 끝나고 있는가
IT 이슈 최근 IT 업계에서 가장 강하게 떠오르는 흐름 중 하나는 단순한 생성형 AI 활용을 넘어, 실제 업무를 대신 수행하는 AI 에이전트의 확산입니다. 이제 AI는 질문에 답변하는 도구를 넘어 문서를 만들고, 데이터를 읽고, 프로세스를 연결하고, 특정 목표를 수행하는 주체로 진화하고 있습니다.이 변화가 더 큰 이유는 기존 기업용 소프트웨어 구조 자체를 흔들 수 있기 때문입니다. 지금까지 기업은 ERP, CRM, 그룹웨어, 협업툴, 재무 시스템, 인사 시스템처럼 목적별 SaaS와 패키지 솔루션을 도입해 기능을 쌓아 왔습니다. 하지만 AI 에이전트가 업무 단위를 직접 수행하게 되면, 사람들은 더 이상 복잡한 메뉴를 따라 시스템을 조작하기보다 “결과”를 요청하는 방식으로 일하게 됩니다.앞으로의 경쟁은 기..
고효율 AI 인프라 · Edge AI · 자동화 개발환경 확산, 배포 구조 경쟁 시대 시작
AI 인프라 최근 IT 업계에서는 AI 모델 자체의 성능 경쟁을 넘어, AI를 얼마나 효율적으로 배포하고 운영할 수 있는가가 새로운 핵심 경쟁 요소로 떠오르고 있습니다. 기업들은 고성능 모델 개발뿐 아니라 인프라 효율성, 비용 최적화, 서비스 확장성을 동시에 고려하는 전략을 추진하고 있습니다.특히 고효율 추론 모델, Edge AI 확산, 자동화된 소프트웨어 개발 환경 구축은 AI 서비스 경쟁력을 좌우하는 중요한 흐름으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 변화는 AI가 특정 프로젝트 기술이 아니라 기업 전반의 운영 체계와 플랫폼 구조를 재편하는 기술임을 보여줍니다.SEO 키워드: AI 인프라 전략, Edge AI, 고효율 AI 모델, AI 배포 구조, MLOps, AIOps, DevOps 자동화, 기업 AI 운..