MS, Copilot Studio로 '기업 내부 업무 자동화' 가속… SaaS에서 AIPaaS 시대로

 

AI 플랫폼

1) 이슈 개요

마이크로소프트가 올해 Ignite 행사에서 Copilot Studio를 전면에 내세우며, 기업이 자체적으로 업무 전용 AI를 만들고 운영할 수 있는 환경을 강화했습니다. 기존 오피스·팀즈·Dynamics 같은 SaaS 중심 생태계를 넘어, 이제는 “기업별 AI 구축·지속 운영 플랫폼(AIPaaS)”로 확장하고 있습니다.

2) 핵심 포인트

• 업무별 맞춤 AI 생성 — 기업 내부 문서·정책·프로세스를 반영한 전용 Copilot 생성 가능
• 도구·데이터 연결 — ERP/CRM/DB/API 연계형 AI 자동화로 “추론 + 실행”이 가능한 구조
• 거버넌스·감사 기능 내장 — AI 운영 리스크(보안·출처·워크플로) 모니터링 내장
• 멀티모달·멀티모델 — MS자체모델 + OpenAI + 써드파티모델까지 선택적 조합 운영 가능

3) 왜 중요한가

이전까지 기업은 ‘AI 기능을 도입할지 말지’를 고민했다면, 이제는 “어떤 업무를 AI로 전환할 것인가”를 고민하는 시대로 변화했습니다. MS는 Copilot Studio를 통해 엔터프라이즈가 직접 ‘내부업무형 AI 서비스’를 보유하게 하는 방향으로 생태계를 리드하고 있습니다.

• 생성형 AI → 실행형 AI (단순 응답에서 업무 수행으로)
• 앱 서비스 → 플랫폼 AI (도입형에서 구축/커스터마이즈형으로)
• SaaS → AIPaaS (사용자 중심 → 조직내 자산 중심)

4) 기업이 참고할 실무 적용모델

1. 반복업무 자동화 — 보고서 초안·회의록·QA 대응 정형화
2. 사내용 API+업무시스템 연동 — DB조회/승인/상태변경 등 “실행형 프롬프트” 운영
3. 지식기반 챗봇 — 레거시 매뉴얼/프로세스 문서를 QA형으로 변환
4. 권한기반 워크플로 — 인사/재무/보안 작업에 감사이력 포함
5. AI 운영 거버넌스 — 감사를 코드화(Policy-as-Code)하여 운영 비용축소

인사이트 요약

Copilot Studio는 “AI 기반 자동화”가 아니라 “AI 기반 운영 체계”에 가까운 개념입니다. 앞으로 기업의 경쟁력은 앱을 얼마나 사용하는가가 아니라, AI를 얼마나 내부 업무프레임에 녹여내는지에서 결정될 것입니다.

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